, seguida de Argentina y Francia (14% cada una). Análisis incluye simulaciones de la Universidad de Liverpool.){kind=link}
Un estudio basado en 11 modelos predictivos diferentes, desarrollado por el físico Dr. Ari Joury, ubica a la selección española como la máxima candidata al título, seguida de Argentina y Francia, ambas con un 14% de probabilidades.
Un físico de partículas y fundador de una firma de inteligencia artificial recurrió a la ciencia de datos para predecir al ganador de la Copa del Mundo. Mediante 11 modelos predictivos, el Dr. Ari Joury analizó las probabilidades de cada seleccionado.
Según el estudio, España fue elegida como ganadora por siete de los once modelos, con un promedio del 20% de probabilidad de victoria. Argentina y Francia comparten el segundo lugar, cada una con un 14% de posibilidades, siendo respaldadas directamente por dos modelos en el caso argentino. Países Bajos promedia un 10% e Inglaterra un 9%.
El Dr. Joury advirtió que, pese al liderazgo español, «más probable» no implica una garantía. «España resultó ser el ganador individual más probable, pero ‘más probable’ sigue significando una probabilidad minoritaria, no una apuesta segura», explicó. El especialista señaló que el fútbol de torneos cortos tiene alta varianza debido al impacto de cada partido de eliminación directa.
El uso de múltiples plataformas buscó equilibrar criterios: algunos sistemas priorizan el estado de forma actual, otros los resultados históricos, y algunos calculan la diferencia de goles esperada o procesan marcadores directos.
El estudio también citó análisis de la Universidad de Liverpool, que con una supercomputadora realizó 1.000 simulaciones considerando clima, altitud y condiciones físicas. Ese análisis coincidió en colocar a España al frente con un 26% de opciones, y proyectó una final entre España e Inglaterra, con victoria española.